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Runway:NewsMatt Kafonek and Brannon Dorsey, Platform Engineering2026-04-27 00:004 月 27 日

无闲置GPU:Runway的研究计算管理

No Idle GPUs: Managing Research Compute at Runway

AI 导读

Runway通过采用Kueue作为Kubernetes准入控制器,将GPU利用率提升超过20%,同时保障团队容量。其核心机制是为关键工作预留配额,并设立共享队列借用闲置容量,当配额所有者需要时通过抢占回收资源。该系统运行于昂贵的多租户GPU集群,支持多节点训练的拓扑感知调度和弹性工作负载。具体实现中,团队拥有专用预留队列,而默认队列作为共享机会池,可借用闲置配额运行可中断工作负载。当预留队列需资源时,Kueue基于优先级和运行时间抢占默认队列中的任务,实现资源高效管理。

来源:Runway:News · runwayml.com

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