FlashQLA: 面向GDN的CP-/Bwd友好型融合线性注意力内核
FlashQLA: CP-/Bwd-Friendly Fused Linear Attention Kernels for GDN
AI 导读FlashQLA 发布了一组专为梯度下降网络优化的融合线性注意力内核。新内核在设计上对计算模式和后向传播更加友好，旨在提升训练效率。该技术通过优化内核融合策略，改进了注意力机制的计算性能，是提升大规模模型训练速度的关键底层优化。
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