ExploitGym:AI智能体能否将安全漏洞转化为真实攻击?
ExploitGym: Can AI Agents Turn Security Vulnerabilities into Real Attacks?
AI 导读由伯克利RDI、马克斯·普朗克安全与隐私研究所、Anthropic、OpenAI及谷歌等机构研究人员组成的团队,发布了名为ExploitGym的新基准测试。该测试包含898个真实漏洞,要求AI智能体根据漏洞描述生成完整的漏洞利用程序。结果显示,前沿AI模型已能成功利用相当数量的漏洞,即使在启用ASLR等标准防御措施后,部分攻击仍能成功。这证明AI已具备自主将漏洞转化为实际攻击的能力,该技术具有双重用途:既可帮助防御者评估漏洞严重性,也可能降低攻击者的技术门槛。
来源:Berkeley RDI:Blog · rdi.berkeley.edu