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硅基流动 SiliconFlowSiliconFlowAI2026-06-04 23:006 月 4 日

Nex-N2-Pro 发布:基于 Qwen3.5 的 397B MoE 推理模型,性能达 GPT-5.5 水平

Post-training is having a moment — Nex-N2-Pro from neolab @NexEcosystem proves it. Built on Qwen3.5-...

AI 导读

neolab 推出 Nex-N2-Pro,基于 Qwen3.5-397B-A17B,总参数 397B 的 MoE 推理模型,支持 262K 上下文与多模态(VLM),性能达到 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 级别。模型可自动调节推理深度,减少 30-50% 思考 token 且无性能折损,在 Terminal Bench 2.1、GDPVal、SWE-Verified 上取得 SOTA。擅长智能体编码、深度搜索和工具使用,兼容 Claude Code、Cursor 等工具。硅基流动已提供 T+0 支持,前两周免费使用。

来源:硅基流动 SiliconFlow · x.com

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