美团发布 LongCat-2.0：1.6T 参数开源 MoE 模型，原生支持 1M 上下文

美团发布 LongCat-2.0，1.6 万亿总参数、每 token 约激活 48B 的混合专家（MoE）模型，专为智能体编程设计。原生支持 1M token 上下文窗口，训练与推理全程运行于国产 AI ASIC 超算集群。架构含零计算专家、LongCat Sparse Attention、135B 参数 N-gram 嵌入及 MOPD 后训练。基准测试：SWE-bench Pro 59.5（GPT-5.5 58.6），Terminal-Bench 2.1 70.8，SWE-bench Multilingual 77.3。对比前代 LongCat-Flash（560B/128K 上下文），参数与上下文大幅提升，硬件从 H800 转向国产 ASIC。以 MIT 许可证开源，权重即将开放。