在LLM中选择最佳图像输入细节级别
Choosing the Optimal Image Input Detail Level in LLMs
AI 导读在5个模型上测试了1730道视觉推理题，发现将图像细节降至"low"会损失准确率，且在gpt-5.5上费用反而上升。真正可靠降低成本的手段是调节推理努力（reasoning effort）。
来源：OpenRouter：Announcements · openrouter.ai
Choosing the Optimal Image Input Detail Level in LLMs
AI 导读在5个模型上测试了1730道视觉推理题，发现将图像细节降至"low"会损失准确率，且在gpt-5.5上费用反而上升。真正可靠降低成本的手段是调节推理努力（reasoning effort）。
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