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Apple Machine Learning Research2026-07-28 08:007 月 28 日

Apple 为 Siri Expressive Voices 推出内存高效的音频合成架构

Memory Efficient Audio Synthesis with Decoupled Temporal Depth Diffusion Transformers

AI 导读

Apple 为 Siri Expressive Voices 推出了一种内存高效的音频合成架构,其 detokenizer 在 AMX 上以约 10ms/步运行,峰值内存仅约 21MB。相比此前设备端系统,该架构将 Mean Opinion Score (MOS) 整体提升 +0.28(4.15 vs. 3.87),对话语音提升 +0.42(4.24 vs. 3.82)。

来源:Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com

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