腾讯开源 AngelSpec：面向推测解码草稿模型的统一训练框架

腾讯开源了 AngelSpec，一个面向推测解码草稿模型的 torch-native 训练框架，支持自回归多 token 预测（MTP）与块并行 DFlash 系列。该框架针对工作负载异构性设计，提供 MTP 与块扩散两种互补草稿模型。在 Hy3-A21B 模型上，块扩散架构 DFly 的平均接受长度达 4.79，相比 DFlash 的 3.69 提升 29.8%。