Google DeepMind 推出 WeatherNext Cyclones，同时预测气旋路径与强度
Google Deepmind's WeatherNext predicts cyclone tracks and intensity at the same time
AI 导读Google DeepMind 推出 WeatherNext Cyclones（WN-C），可同时预测热带气旋路径与强度，五天路径误差平均 230 公里，优于 ECMWF ENS 的 370 公里。该模型基于 Functional Generative Networks，单次前向传播即可生成预测，速度比扩散模型快 8 倍，代码与权重已在 GitHub 开源。
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- 谷歌推出 WeatherNext 气旋模型，AI 高精度预报飓风平均提前 24 小时IT之家·人工智能 · 8 月 7 日
来源：The Decoder：AI News · the-decoder.com
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