Forking-Sequences：一种统计与计算上更高效的多步预测训练范式
Forking-Sequences — Part I: Statistically and Computationally Efficient Multi-Horizon Forecasting
AI 导读CMU 研究团队正式定义并系统评测了 forking-sequences 训练范式：它无需新增参数，在一次前向传播中跨所有预测创建日期编码解码整条序列。
来源：CMU：Machine Learning Blog · blog.ml.cmu.edu