空货架还是丢钥匙？Google 研究：Recall 是参数化事实性的瓶颈
Empty shelves or lost keys? Recall is the bottleneck for parametric factuality
AI 导读Google Research 提出知识画像框架，发现前沿 LLM（如 Gemini3、GPT-5）的事实编码接近饱和，但回忆（recall）能力不足，多数事实错误源于“丢钥匙”而非“空货架”。该框架将事实分为编码失败、回忆失败等五类画像，并配套推出 WikiProfile 基准，含 2,150 条维基百科事实，每条配 10 个问题，用于分别探测编码、回忆与识别能力。
来源：Google Research：Blog · research.google