苹果研究：LLM 类人行为的多维度分析——模型行为、用户因素与系统提示词的影响
Examining Human-Like Behaviors in LLMs: A Multi-Dimensional Analysis of Model Behaviors, User Factors, and System Prompts
AI 导读苹果机器学习研究团队对 LLM 的类人行为（如表达想法与情绪、与用户建立关系、拒绝请求并保持边界）进行了多维度分析，涵盖其普遍性、潜在影响与可控性。研究采用 LLM-as-a-judge 与人工评估相结合的方法，样本规模超过 21,000 条数据，旨在为研究者与实践者提供关于何时及何种类型类人行为的决策依据。
来源：Apple Machine Learning Research · machinelearning.apple.com