Qwen 开源 Qwen3.8-Flash-Next，SGLang 提供 Day-0 支持
Blog Qwen3.8-Flash-Next: Day-0 Support in SGLang Today, the Qwen team open-sourced Qwen3.8-Flash-Next, a multimodal MoE model and an early preview of the Qwen4 architecture. It plays the same role for Qwen4 that Qwen3-Next played for Qwen3.5. The Ga... SGLang Team
AI 导读Qwen 团队开源多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash-Next，作为 Qwen4 架构的早期预览版。该模型采用 125B 参数主模型加 51B N-gram Embedding，每 token 激活 6B 参数，共 48 层，MoE 层使用 512 个专家和 top-10 路由。
另有 5 家信源报道
- Qwen3.8-Flash-Next 发布：Qwen 开源多模态 MoE 模型，提前预览 Qwen4 架构Simon Willison 博客 · 8 月 27 日
- 阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.8-Flash-Next：125B 多模态 MoE 模型，仅 6B 参数激活，预览 Qwen4 架构MarkTechPost · 8 月 26 日
- 阿里发布 Qwen3.8-Flash-Next，主打“极致成本效率”The Decoder：AI News · 8 月 26 日
- Qwen3.8-Flash-Next 发布，SGLang 首日支持通义千问 / Qwen · 8 月 26 日
- Qwen3.8-Flash-Next 开源：Qwen4 架构早期预览Qwen：Blog Retrieval · 8 月 26 日
来源：LMSYS Blog · lmsys.org
事件后续1
查看事件全部- Qwen3.8-Flash-Next 开源：Qwen4 架构早期预览Qwen：Blog Retrieval · 8 月 26 日