DeepSeek 发布多模态模型 deepseek-v4-flash-vision-exp，支持图片输入

过年了过年了，DeepSeek终于支持多模态了！最新多模态模型deepseek-v4-flash-vision-exp支持图片输入，不是之前的那种只能识别图片文字的。用API的话只需要把名字改成deepseek-v4-flash-vision-exp就行，这版模型比起flash，编码能力还上升了。 对应的DeepSeek Harness当然也更新了新版本，/goal、/plan命令都可以接收图文输入，之前不支持的@文件也在这个版本支持了。 用我这个提示语设置成codex每日定时任务就可以一直保持最新了，还能规避掉更新有可能遇到的bug风险。 ``` 每日检查 DeepSeek Harness 更新：运行 dsh --version 获取本机版本，对比 npm 官方包 @deepseek-ai/dsh 的 latest 版本，并检查官方仓库 deepseek-ai/deepseek-harness 的 Releases、tags 与 docs/ 最新变更。仅使用 npm 和 DeepSeek 官方 GitHub 来源，并以上次已报告的版本、tag 和文档 commit 为基线。 如有新版本，用中文报告本机/最新版本、发布日期、主要功能、修复、体验优化、破坏性变更与迁移风险，并附 Release、开发文档链接和手动升级命令：npm install -g @deepseek-ai/dsh@latest。如仅有重要文档更新，报告文档名称、内容摘要及链接；无变化则不提醒。不要自动升级，也不要读取或输出任何凭证、API key 或 .env 内容。 ``` 来到价格环节，跟deepseek-v 4-flash一样， 百万tokens输入（缓存命中）空闲时段0.05元，高峰时段0.1元。百万tokens输出空闲时段4.5元，高峰时段9.0元。 今天openai也open了一回，开源了codex Harness，我找了一个中间模型claude opus5来评价一下这两个开源框架的区别，今天开源了Codex CLI、Codex SDK、app-server、Skills 仓库、Plugins 仓库、还有云端环境的基础镜像。 重点是app-server，它的定位是，让我们可以把Codex装进自己的软件里。 应用可以连上一个本地的Codex进程，保持对话不断，流式收事件，随时打断，应用里的发生的交互可以直接同步给codex，让它出方案。 🔗 github. com/openai/codex 🔗 developers.openai. com/blog/codex-as-a-platform 等我晚上测一下， 这个新模型跟openrouter新上的牛来模型Ox Alpha哪个强点， 我盲猜一把牛来会是小米的新模型。

来源：公众号：卡尔的AI沃茨 · mp.weixin.qq.com