Google DeepMind 发布 WeatherNext 3：基于气象站观测训练，提供每小时刷新的 5 km 全球预报
Google DeepMind’s WeatherNext 3 Trains on Weather Station Observations to Deliver 5 km Global Forecasts, Refreshed Every Hour
AI 导读Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，以实时静止卫星拼图作为直接输入实现每小时初始化，输出精细至 0.05°（约 5 km）的预报，并直接用原始气象站观测训练专用输出头。
另有 6 家信源报道
- Google 与 DeepMind 发布 WeatherNext 3：跳过物理模拟，直接从实时卫星数据学习天气预报The Decoder：AI News · 9 月 6 日
- Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3 全球气象 AI 模型Google AI · 9 月 4 日
- Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 天气预报模型TechCrunch：AI · 9 月 3 日
- Google 发布 AI 天气模型 WeatherNext 3，引入实时卫星观测The Verge：AI · 9 月 3 日
- 谷歌 DeepMind 发布 WeatherNext 3：分辨率最高 5 公里的 AI 天气预报模型IT之家·人工智能 · 9 月 3 日
- Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型， hourly 更新且分辨率较上一代提升约 5 倍Google DeepMind：Blog · 9 月 3 日
来源：MarkTechPost · marktechpost.com
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