DeepSeek 发布 V4.1-Flash，大幅降低 AI Agent 的 KV cache 内存需求
New Deepseek model V4.1-Flash cuts memory needs for AI agents
AI 导读DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash，以 MIT 许可开源在 Hugging Face，目标是大幅压缩 KV cache 和长上下文处理成本。
另有 5 家信源报道
- DeepSeek V4.1 Flash 发布，重回开源模型榜首Thomas Wolf · 9 月 10 日
- DeepSeek-V4.1-Flash 发布，Thomas Wolf 称其或是重大更新Thomas Wolf · 9 月 10 日
- DeepSeek V4.1 Flash 发布，552B 参数带原生视觉Testing Catalog · 9 月 10 日
- DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用MarkTechPost · 9 月 10 日
- DeepSeek-V4.1-Flash 上架 Hugging Face：552B 参数 MoE 模型，新架构家族最小款Testing Catalog · 9 月 10 日
来源：The Decoder：AI News · the-decoder.com
事件后续2
查看事件全部- Fireworks 上线 DeepSeek-V4.1-Flash，DeepSWE 达 GPT-6 Astra 水准、成本仅 1/15Fireworks AI · 30 天前
- DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用MarkTechPost · 9 月 10 日