OpenAI 分析:训练神经网络所需算力每 16 个月减半
AI and efficiency
AI 导读OpenAI 发布分析,指出自 2012 年以来,在 ImageNet 分类上达到同等性能所需训练算力每 16 个月下降一半。达到 AlexNet 水平如今所需算力比 2012 年少 44 倍,而同期摩尔定律只能带来 11 倍的成本改进;结果表明在近期投入较高的 AI 任务上,算法进步带来的收益超过传统硬件效率提升。
来源:OpenAI:官网动态 · openai.com
AI and efficiency
AI 导读OpenAI 发布分析,指出自 2012 年以来,在 ImageNet 分类上达到同等性能所需训练算力每 16 个月下降一半。达到 AlexNet 水平如今所需算力比 2012 年少 44 倍,而同期摩尔定律只能带来 11 倍的成本改进;结果表明在近期投入较高的 AI 任务上,算法进步带来的收益超过传统硬件效率提升。
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