英国 AI Security Institute 联合 Anthropic 发布迄今最大规模数据毒化研究
Examining backdoor data poisoning at scale
AI 导读英国 AI Security Institute 与 Anthropic、Alan Turing Institute 合作发布迄今最大规模的数据毒化研究。团队在 600M 到 13B 参数的四个不同规模模型上测试同一后门攻击,发现仅需 250 篇文档即可成功毒化所有被测模型的训练数据,所需数量并不随模型或数据集规模增加,推翻了此前按比例投毒才可成功的假设,表明毒化攻击可能比以往认为的更可行。
来源:英国 AI Security Institute:Blog · aisi.gov.uk