Google 发布 EmbeddingGemma 高效多语言嵌入模型
Welcome EmbeddingGemma, Google's new efficient embedding model
AI 导读Google 发布 EmbeddingGemma，一个面向端侧的多语言嵌入模型，参数量 308M，支持 2K 上下文窗口和 100 多种语言，量化后 RAM 占用低于 200 MB。
来源：Hugging Face 社区博客 · huggingface.co
Welcome EmbeddingGemma, Google's new efficient embedding model
AI 导读Google 发布 EmbeddingGemma，一个面向端侧的多语言嵌入模型，参数量 308M，支持 2K 上下文窗口和 100 多种语言，量化后 RAM 占用低于 200 MB。
来源：Hugging Face 社区博客 · huggingface.co
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