Meta 对比 Muse 模型分布外任务表现
To quantify how the models handle unfamiliar tasks, we compared test-time compute scaling on tasks trained on during post-training agains...
AI 导读为了量化模型处理陌生任务的能力，我们将后训练中训练过的任务的测试时计算扩展与其他任务进行了对比。
两个模型在分布外任务上的提升相似，但在相同的分布内得分下，Muse Wonder Full 在陌生任务上的表现优于 Muse Spark 1.3 趋势所预测的水平。我们将这一上移归因于更强的基座模型，它能更有效地将后训练带来的增益迁移到我们未曾预料到的任务上。
来源：AI at Meta · x.com
事件后续3
查看事件全部- Meta Muse Wonder (Max) 进入 Arena 榜单：WebDev 第15、文本第2Arena · 20 小时前
- Meta Muse Wonder 系列上线 Agent Arena，分数即将公布Arena · 2 天前
- Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，Artificial Analysis 实测智能水平较前代显著提升Artificial Analysis 完整文章 · 2 天前