Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统,Gboard 已采用
Toward provably private learning from federated data
AI 导读Google 发布新一代联邦学习系统,利用 TEE 实现可完全验证和审计的数据匿名化保证,Gboard 已采用并实现比此前 FL 系统更快的计算速度。该系统通过 KMS 与访问策略验证、Rekor 公共透明度日志和可复现构建,让外部审计者能追踪可访问设备数据的服务端工作负载,且仅差分隐私模型权重和指标对工作负载运营者可见。
另有 1 家信源报道
- Google Research 将联邦学习迁入 TEE,Gboard 已用外部可验证差分隐私训练MarkTechPost · 10 天前
来源:Google Research:Blog · research.google