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ScaleDown 约束解码模型接入 LangChain 与 OpenRouter

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先了解这件事

ScaleDown 发布 Classify、Extract、Summarize 三款约束解码模型,不做逐 token 生成,只对输入做一次 prefill 并从原文中直接选出答案,用于智能体通常交给昂贵大模型的简单重复任务。LangChain 同期发布 langchain-scaledown 集成,并在 LangSmith LLM Gateway 中支持这些模型,称用于降低长时智能体上下文管理的成本和延迟。

据 ScaleDown 介绍,其输入为每百万 token 0.05 美元、输出免费,前 50 小时可免费获得 5000 万输入 token。OpenRouter 称该模型家族(Summarize、Extract、Classify-1)已在其平台上线,支持长文本、图片和 PDF 摘要、按自然语言定义字段提取 JSON、自定义标签分类,发布期 8 折优惠为输入每百万 token 0.04 美元、输出免费。

Testing Catalog 称这三款模型均支持 100 万 token 输入、文本或图像,可通过 ScaleDown API 及 OpenRouter、Vercel AI Gateway、LiteLLM、LangChain 调用。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

最新进展

ScaleDown 发布三款小型 AI 模型

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  1. ScaleDown发布三款约束解码模型

    Rohan Paul:ScaleDown 发布 3 个 Constrained Decoding Models:Classify、Extract 和 Summarize
  2. LangChain发布ScaleDown集成教程

    LangChain:Blog:LangChain 发布 langchain-scaledown 集成,用 ScaleDown 约束解码模型管理长时智能体上下文

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