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vLLM 发布对 Kimi K3 的高效 day-0 支持:支持推测解码、PD 分离、混合前缀缓存等生产特性,NVIDIA 与 AMD 启动即支持,TP16 单用户 118 tok/s、DSpark 下 370 tok/s

1 篇报道1 个报道来源7 月 27 日更新

先了解这件事

vLLM 官方宣布 Day-0 支持 Kimi K3,这是一个 2.8 万亿参数的 MoE 模型(每 token 激活 896 专家中的 16 个),基于 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals,支持 1M token 上下文窗口和原生视觉。

最新进展

vLLM 发布 Kimi K3 Day-0 支持:2.8T 混合 MoE 的部署指南与性能数据

事件进展1

  1. vLLM 发布对 Kimi K3 的高效 day-0 支持:支持推测解码、PD 分离、混合前缀缓存等生产特性,NVIDIA 与 AMD 启动即支持,TP16 单用户 118 tok/s、DSpark 下 370 tok/s

    vLLM 官方博客:vLLM 发布 Kimi K3 Day-0 支持:2.8T 混合 MoE 的部署指南与性能数据

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