先了解这件事
vLLM 引入原生权重同步 API,将 RL 训练器到推理引擎的权重传输标准化为初始化、开始、更新、结束四阶段,采用可插拔 WeightTransferEngine 抽象,目前支持 NCCL 和 IPC 两种后端并支持 packed tensor 优化。
最新进展
vLLM 推出原生 RL 权重同步 API 并修复异步 RL 死锁
事件进展1
vLLM 发布原生 RL API:四阶段权重同步 API(NCCL/IPC 可插拔后端)、异步 RL 暂停/恢复新增 keep 模式、两阶段协议修复 DPEP 部署死锁
vLLM 官方博客:vLLM 推出原生 RL 权重同步 API 并修复异步 RL 死锁