研究发布SF Streets与US Streets基准：15款ASR模型街道名平均错误率39%，非英语母语者准确率低18个百分点，跨语言风格迁移微调可相对提升60%

先了解这件事

Together AI 发布 SF Streets 与 US Streets 两项基准，测试 15 个先进 ASR 模型在街名转写上的表现，发现平均错误率达 39%，非英语母语者准确率比英语母语者低 18 个百分点（46% vs 64%）。