Google 用 Gemini 4 Argon 无人值守优化 ADK 代码库

先了解这件事

Google 工程师 Bo Yang 用 Gemini 4 Argon 在 Google Antigravity 中通过 .agents/skills 和 /goal 模式，对 google/adk-python 代码库进行了一次 11 小时的无人值守过夜优化。模型共提出 6 项优化，经人工审查后合并 2 项、拒绝 4 项，使长会话中内存会话准备时间降低约 40%，包冷导入加快 21%。

据 Google 介绍，40% 的降幅针对 InMemorySessionService，它支撑 InMemoryRunner、本地评估循环、CI 测试套件，以及未配置外部数据库 URI 时的默认 Cloud Run 或 GKE 部署。企业开发者可通过 Gemini 平台的 API（模型 ID 为 gemini-4-argon）、Google AI Studio 和 Google Antigravity 使用 Argon。