面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7，登陆 Mac 端侧

先了解这件事

面壁智能联合 OpenBMB 社区发布并开源端侧多模态模型 MiniCPM-V 4.7，含 35B-A3B 和 1B 两个版本，其中 35B-A3B 是该系列首个 MoE 模型。据 IT之家报道，该模型基于 LES 推理加速技术，在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存实现 13+ token/s 解码速度，并同步开源 Self-Replay Fine-Tuning（SRFT）微调方案；两版本支持图像、多图与视频理解，覆盖 iOS、Android 与 HarmonyOS，采用 Apache 2.0 协议。

OpenBMB 称，通过与 Nativ 合作，MiniCPM-V 4.7（1B 与 35B-A3B）在 Mac 上实现 Day 0 全端侧推理支持，可处理图像与视频理解，数据完全留在本地；该支持在 Apple Silicon 上以 Nativ v0.4.x 测试。

OpenBMB 还转发第三方用户 PaulGugAI 对 35B-A3B 的实测，称其在真实智能体工作流中接受测试，工具调用、长上下文处理和智能体循环表现受到肯定；另公布一项对比结果，称 35B-A3B 在本地 VLM 任务中比 Qwen 3.6 35B-A3 使用更少 token，并生成更好的体素宝塔，但未说明测试的具体条件。