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Ant Group proposes hybrid linear attention for trillion-parameter models

1 篇报道1 个报道来源7 月 8 日更新

先了解这件事

蚂蚁集团副总裁周俊提出,万亿参数模型每运行15分钟算力成本约相当于一辆特斯拉,效率是智能体时代必须最先解决的问题。团队通过7份Lightning Attention搭配1份MLA的混合线性改造,将256K长上下文成本从指数级降至线性级,配合Kpop算法与真实环境训练,使Token输出减少约4倍,千亿参数模型在真实Agent任务上超过部分更大规模模型。

最新进展

蚂蚁集团周俊:如何用混合线性改造提升万亿参数模型的Token密度

事件进展1

  1. Ant Group proposes hybrid linear attention for trillion-parameter models

    公众号:蚂蚁百灵:蚂蚁集团周俊:如何用混合线性改造提升万亿参数模型的Token密度

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