先了解这件事
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 模型，专注高度并行的代码上下文检索，检索能力匹敌前沿编码模型但耗时低一个数量级。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、限制 4 轮，通过多轮强化学习训练，奖励为文件与行范围检索的加权 F1；由 SWE-grep 蒸馏并继续 RL 得到 SWE-grep-mini。
最新进展
Cognition 发布 SWE-grep 与 SWE-grep-mini，用 RL 训练快速并行代码检索模型
事件进展1
Cognition/Windsurf宣布训练出SWE-grep模型：RL训练的快速并行上下文检索模型，检索能力匹配前沿编码模型且快一个数量级
Cognition 模型 / Devin 博客：Cognition 发布 SWE-grep 与 SWE-grep-mini，用 RL 训练快速并行代码检索模型