MIT 等团队 Ataraxos 在 Stratego 击败顶尖人类玩家

先了解这件事

2026 年 9 月 30 日，MIT News 报道称，MIT、CMU、NYU 与 Stanford 的研究人员联合开发出 AI 系统 Ataraxos，在隐藏信息棋盘战棋 Stratego 上大幅超越世界顶级人类选手，相关论文发表于 Nature。报道以“极低成本”形容该系统，但未给出具体成本数字、对比基准或适用条件。

2026 年 10 月 1 日，The Decoder 跟进报道称，Ataraxos 以 85% 的有效胜率（平局计半胜）击败曾 4 次获得世界冠军的史上最强 Stratego 选手 Niemeijer，并在 2025 世界锦标赛表演赛中取得 40 局 38 胜；训练成本不足 8000 美元。该报道还称团队已将 Ataraxos 的代码公开，并指出由于搜索仅模拟单步学习，其性能无法仅靠增加算力时间持续提升。

2026 年 10 月 2 日，Ars Technica 报道称，该团队开发的 Ataraxos 以 15 胜 1 负 4 平击败被认为是最强 Stratego 玩家的 Pim Niemeijer。早先报道仅称“极低成本”而未给出数字，后续报道则给出“不足 8000 美元”的具体说法；各报道均未提供成本构成的进一步细节。