Schwartz发布AI加速科学研究方法BootLoops

先了解这件事

2026年10月1日，哈佛物理学者 Matthew Schwartz 在 Anthropic 客座文章中分享其使用 Claude 与 BootLoops 进行跨学科计算的经验。他提出应寻找“Claude-shaped”问题，即最适合当前一代 LLM 工具能力的问题，而非与之对抗，并由此构建了用于定量科学精确计算的 BootLoops 工具包，该工具包已开源。10月2日，Anthropic 在 X 上进一步介绍其 Science Blog 客座文章，Schwartz 提出 AI 与科学之间存在“阻抗失配”：LLM 虽能力广泛，但像对待人类合作者那样使用它们并非激发其科学优势的最佳方式。他为此开发了这套精确计算工具包，Claude 借此在生态学、群体遗传学等十几个领域找到关联，Schwartz 再与领域专家合作将研究方向引向有趣问题。10月3日，The Decoder 报道称，该开源框架用于让 Claude 执行精确科学计算，代码已上架 GitHub。目前方法论与工具包均已公开。