Liquid AI 发布决策模型 d1 并开源两款权重模型

先了解这件事

Liquid AI 发布首个决策模型 d1，专为结构化选择任务设计：通过 Noul、Choice、Score 三种原语，在一次调用中返回类型化答案和校准概率，output_tokens 为 0，支持文本与图像输入，可通过 console.liquid.ai 和 d1 Playground 使用。OpenRouter 称 D1 已在其平台上线，条件为 $0.04/M 输入、$0 输出、65K 上下文，并称零数据保留。

Liquid AI 随后开源 d1-3B 和 d1-omni-600M 两个权重版本，已在 Hugging Face 提供，可下载、微调并部署，原生支持 Apple、AMD、Qualcomm、NVIDIA 平台上的 llama.cpp 与 NVFP4。据 MarkTechPost，LFM Open License v1.0 允许年收入低于 1000 万美元的商业免费使用；Hugging Face 博客将 d1-omni-600M 标注为实验性，MarkTechPost 称其为早期研究版本且未公布延迟数据。

IT之家称 d1-3B 为 31.2 亿参数、支持文本与图像输入，d1-omni-600M 为 5.87 亿参数、支持文本、图像及语音输入，并称 d1-3B 单次判断仅 8 毫秒。