AI 每天都在变，
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LlamaIndex 发布 Data Agents 与 LlamaHub 工具仓库

LlamaIndex 发布 Data Agents，LLM 驱动的知识工作者可对非结构化、半结构化和结构化数据执行读取与写入任务。

推荐理由：发布方亲自讲解 Data Agents 的推理循环与工具抽象设计，并给出可直接复用的代码示例，适合想在自己的数据上搭建智能体的开发者参考。

OpenAI 更新 API：新增函数调用能力并提升可控性、加长上下文、降低价格

OpenAI 宣布 API 更新，包括可控性更强的模型、函数调用（function calling）能力、更长的上下文以及更低的价格。

推荐理由：原文给出 OpenAI API 的功能调用、上下文与价格等更新方向，读者可据此评估对现有接入成本和控制力的影响。

OpenAI 推出 ChatGPT iOS 应用

OpenAI 推出 ChatGPT iOS 应用。应用支持跨设备同步对话记录和语音输入，并将最新模型改进带给用户。

推荐理由：官方宣布 iOS 应用上线，对话同步和语音输入信息来自当事方，读者可了解 ChatGPT 的移动端入口。

LangChain 推出 Plan-and-Execute 智能体执行器

LangChain 发布名为 Plan-and-Execute 的新型智能体执行器，先由 planner 规划步骤，再由执行器逐步完成，与此前基于 ReAct 的 Action Agent 形成对比。该设计将规划与执行分离以提升可靠性，代价是更多 LLM 调用，灵感来自 BabyAGI 和 Plan-and-Solve 论文，首版放在实验模块，提供 Python 和 JS/TS 文档。

推荐理由：原文解释了 Plan-and-Execute 与传统 Action Agent 的算法差异和代价，读者可以据此判断它适合的复杂任务场景。

ChatGPT 推出插件（plugins）初步支持

OpenAI 宣布在 ChatGPT 中实现对 plugins 的初步支持。插件是以安全为核心原则、专为语言模型设计的工具，可帮助 ChatGPT 获取最新信息、运行计算或使用第三方服务。

推荐理由：原文是 OpenAI 官方对 ChatGPT 插件机制的首批说明，读者可以借此了解插件如何让 ChatGPT 获取最新信息和调用第三方服务。

OpenAI 推出 ChatGPT 订阅试点计划 ChatGPT Plus

OpenAI 为 ChatGPT 推出试点订阅计划 ChatGPT Plus。ChatGPT 是一款对话式 AI，可与用户聊天、回答追问并纠正错误假设。

推荐理由：OpenAI 官方宣布订阅计划，读者可以据此了解 ChatGPT 的商业化入口。

OpenAI 开放 DALL·E API 公共测试

OpenAI 宣布 DALL·E API 即日起开放公测，开发者可以开始使用该 API 构建应用。

推荐理由：OpenAI 官方开放 DALL·E API 公测，开发者可以直接据此评估是否将图像生成接入自己的应用。

OpenAI 取消 DALL·E 候补名单，新用户可直接使用

OpenAI 宣布 DALL·E 取消候补名单，新用户可以立即开始生成图像。官方表示这一更广泛的开放来自部署中积累的经验和安全系统的改进。

推荐理由：原文说明开放注册的前提来自部署经验与安全系统改进，读者可以据此理解其放开访问的背景。

Hugging Face Diffusers 0.3 发布：图生图、Textual Inversion 与低显存优化

Hugging Face 发布 diffusers 0.3，为扩散模型库新增图生图、Textual Inversion、实验性 inpainting、ONNX 导出和 macOS M1/M2 推理支持等功能。优化后 Stable Diffusion 显存占用降至 3.2GB，代价是约 10% 的速度损失；社区还贡献了视频生成、可解释性工具和日语、动漫方向的微调模型。

推荐理由：原文梳理了 diffusers 0.3 的图生图、Textual Inversion、低显存优化等新功能，开源图像工作流的使用者可以对照更新自己的用法。

DALL·E 推出 outpainting 外绘功能，支持任意尺寸扩展图像

OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能，可在原图之外继续扩展画面，支持任意尺寸的图像创作，用于延展创意并讲述更完整的故事。

OpenAI 开放 DALL·E 测试版，将从候补名单邀请 100 万用户

OpenAI 宣布 DALL·E 开放测试，未来几周内将从候补名单邀请 100 万人使用。用户每月可获得免费生成额度，额外额度按 115 次生成 15 美元的价格购买。

推荐理由：原文明确了邀请规模和付费定价，读者可以了解 DALL·E 测试版的获取方式与使用成本。

Hugging Face Hub 推出 Pull Requests 和 Discussions 社区协作功能

Hugging Face 在 Hub 上为模型、数据集和 Spaces 仓库推出 Pull Requests 和 Discussions 功能，位于新的 Community 标签页，任何社区成员均可参与。PR 不使用 fork，而是通过源仓库中称为 refs 的特殊分支实现，Issues 与 PR 不作区分并显示在同一列表，旨在打造比 GitHub 更简化的 ML 协作流程。

推荐理由：原文说明了 PR 与讨论功能的具体机制和与 GitHub 的差异，读者可以据此了解如何参与 Hub 上的模型与数据集协作。

Gradio 3.0 发布：全新前端设计与 Blocks 低阶 API

Hugging Face 发布 Gradio 3.0，对库进行了彻底重构设计。前端改用 Svelte 等现代技术带来更小的载荷和更快的页面加载，组件更新增 Gallery 和 TabbedInterface；新推出的 Gradio Blocks 低阶 API 支持在 Python 中自定义布局、多步骤数据流和组件属性动态控制。

推荐理由：Hugging Face 官方说明 Gradio 3.0 的前端重构与 Blocks 低阶 API，读者可以判断新布局与数据流控制对模型演示的实际影响。

OpenAI API 推出 text 和 code embeddings 新端点

OpenAI 在 API 中推出 embeddings 新端点，用于自然语言和代码任务。该端点可支持语义搜索、聚类、主题建模和分类等应用。

推荐理由：原文给出了新的 embeddings 端点及其适用任务，读者可据此判断能否用于搜索、聚类或分类类需求。

OpenAI 推出 GPT-3 应用定制微调功能

OpenAI 宣布可为应用定制 GPT-3，通过微调（fine-tuning）适配自身场景。官方称只需一条命令即可完成微调。

推荐理由：OpenAI 官方宣布以单条命令即可对 GPT-3 做应用定制微调，降低了把基座模型适配到具体业务场景的门槛。

OpenAI API 取消等候名单，全面开放使用

OpenAI 宣布其 API 取消等候名单，开放更广泛的使用。OpenAI 表示，更广泛的开放得益于安全方面的进展。

推荐理由：原文说明开放原因是安全性进展，读者可以了解 OpenAI API 使用门槛的降低节点。

OpenAI 发布改进版 Codex，通过 API 开启私有测试

OpenAI 发布改进版 Codex，该系统可将自然语言翻译为代码，即日起通过 API 以私有测试版形式开放。

推荐理由：OpenAI 官方宣布 Codex 改进版上线 API 私测，读者可以据此了解自然语言转代码能力的开放入口。

OpenAI 开源 Triton 1.0：让研究者无需 CUDA 经验也能写高效 GPU 代码

OpenAI 发布 Triton 1.0，一种类 Python 的开源编程语言。它让没有 CUDA 经验的研究者也能写出高效 GPU 代码，多数情况下效率与专家手写代码相当。

推荐理由：官方发布口径直接点明了 Triton 的核心价值，让无 CUDA 经验的研究者也能写出接近专家水平的 GPU 代码。

OpenAI 发布 API，开放访问其新 AI 模型

OpenAI 发布 API，供外界访问其开发的新 AI 模型。

推荐理由：OpenAI 官方宣布开放 API 访问其新模型，原文虽短，但可直接了解其对外提供模型访问的方式。

OpenAI 发布 OpenAI Gym 公测版强化学习工具包

OpenAI 发布 OpenAI Gym 公测版（public beta），这是一个用于开发和比较强化学习（RL）算法的工具包。它包含持续扩充的环境套件，覆盖模拟机器人到 Atari 游戏，并提供用于比较和复现结果的网站。

推荐理由：工具面向强化学习算法的开发与结果比较，环境覆盖模拟机器人和 Atari 游戏，可帮助读者了解可复现评测的入口。