AI 每天都在变，
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OpenAI 为 ChatGPT 测试记忆功能与新的控制选项

OpenAI 正在测试让 ChatGPT 记住用户讨论内容的能力，以便在未来对话中提供更有帮助的回应。用户可以控制 ChatGPT 的记忆。

推荐理由：OpenAI 官方宣布 ChatGPT 正在测试记忆功能，读者可以据此了解该功能的用途和用户控制方式。

LlamaIndex v0.10 发布：拆分 llama-index-core 与集成包并弃用 ServiceContext

LlamaIndex 发布 v0.10.0，是其 Python 包迄今最大更新。核心变化包括：拆出精简的 llama-index-core 包，数百个集成（150+ 数据加载器。

推荐理由：官方发布说明了包拆分、导入路径变化和迁移工具，正在迁移或维护 LlamaIndex 项目的开发者可以直接对照升级。

LlamaIndex 发布 RAG 命令行工具 llamaindex-cli，无需写代码即可本地检索问答

LlamaIndex 推出 llamaindex-cli 命令行工具，随 pip install llama-index 安装，底层使用 Chroma 向量数据库，可不经写代码完成 RAG。

推荐理由：官方发布零代码 RAG 命令行工具，给出完整上手步骤和可换本地模型的自定义路径，读者可以直接照着试。

OpenAI 推出 GPT Store

OpenAI 宣布推出 GPT Store。原文正文抓取失败，仅标题可用，详情以官方公告为准。

OpenAI 推出面向团队的新 ChatGPT 订阅方案 ChatGPT Team

OpenAI 推出面向各种规模团队的新 ChatGPT 订阅方案 ChatGPT Team，提供安全、可协作的工作区，帮助团队在工作中更好地使用 ChatGPT。

推荐理由：OpenAI 官方宣布面向团队的新订阅方案，读者可以借此了解其在工作场景协作功能上的布局。

Mistral AI 开放 La Plateforme 平台测试，提供三个生成端点和嵌入端点

Mistral AI 开放 La Plateforme 平台 beta 访问，提供 mistral-tiny、mistral-small、mistral-medium 三个文本生成端点和 mistral-embed 嵌入端点。

推荐理由：官方公布三个文本端点和一个嵌入端点的性能与定价取舍，并附 MT-Bench 和 MTEB 分数，便于开发者按成本与质量选型。

LlamaIndex 发布 AutoTranslateDoc 命令行工具，用 GPT 模型自动翻译技术文档

LlamaIndex 发布 AutoTranslateDoc，一款命令行工具，可从 GitHub 仓库抓取 .md 和 .mdx 文档，用 GPT-3.5、GPT-4 分块翻译并自动校验后合并输出。

推荐理由：工具通过分块翻译加多重校验来保证文档翻译质量，并支持差量更新，适合需要维护多语言文档的开发者参考。

LlamaIndex 推出 Llama Packs 预打包模块社区

LlamaIndex 推出 Llama Packs，一个社区驱动的预打包模块合集，用于快速启动 LLM 应用，已在 LlamaHub 上线 16+ 个与 Streamlit、Weaviate、Voyage AI 等伙伴合作的模板。模块可通过 CLI 或 Python 一行代码下载，支持开箱即用运行 RAG 管线，也可查看和修改全部代码，例如将默认 OpenAI LLM 替换为 Anthropic。

推荐理由：原文给出下载方式和代码示例，读者可以据此了解如何用预打包模块快速搭建 LLM 应用并自由定制。

LlamaIndex 发布 RAGs：用自然语言搭建专属数据的 ChatGPT 应用

LlamaIndex 发布 RAGs，一个 Streamlit 应用，无需写代码即可用自然语言创建并定制 RAG pipeline，对自己的数据实现「ChatGPT over your data」。

推荐理由：原文给出了用自然语言搭建 RAG pipeline 的三步流程、可编辑参数清单和开源仓库，读者可以直接部署复用。

LlamaIndex 0.9 发布：新增 IngestionPipeline 与多模态 RAG 模块

LlamaIndex 发布 0.9 大版本，引入 IngestionPipeline 数据摄取抽象，转换步骤自动缓存以加速重复运行。

推荐理由：官方梳理了 0.9 的数据摄取缓存、接口精简和 tokenizer 默认值变化，开发者可据此评估升级成本与迁移要点。

LlamaIndex 发布 create-llama 命令行工具，一键生成全栈 LlamaIndex 应用

LlamaIndex 推出 create-llama 命令行工具，通过 npx create-llama 即可交互式生成一个可与自己数据对话的全栈应用。

推荐理由：原文给出了脚手架工具的技术选项和数据接入方式，开发者可以据此快速判断是否用它搭建 LlamaIndex 应用。

LlamaIndex 推出多模态 RAG 新抽象，支持 GPT-4V 与 CLIP 的图文混合检索

LlamaIndex 发布多模态 RAG 支持能力，新增 OpenAIMultiModal、ReplicateMultiModal、MultiModalEmbedding（CLIP）和 MultiModalVectorStoreIndex 等抽象，可对文本和图像统一索引与检索。

推荐理由：原文由 LlamaIndex 给出多模态 RAG 的新抽象与代码示例，读者可以直接了解 GPT-4V、CLIP 与 Qdrant 在同一管线中的组合方式。

LlamaIndex 同日支持 OpenAI 开发者日新模型 GPT-4 Turbo 与视觉版

LlamaIndex 在 OpenAI 开发者日当天更新库，支持 gpt-4-1106-preview（GPT-4 Turbo，128,000 token 上下文窗口、JSON mode、并行函数调用等）和 gpt-4-vision-preview 多模态模型。同时新增 Azure OpenAI 端点、嵌入抽象与函数调用示例，其 RAG 演示 SEC Insights 已改用最新版 GPT-4。

推荐理由：LlamaIndex 当天即完成对 OpenAI 新模型的支持，读者可借此了解新能力在 RAG 工作流中的接入方式。

OpenAI DevDay 发布 GPT-4 Turbo 与多项开发者产品

OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-4 Turbo，支持 128K 上下文且价格更低，同时推出新模型和开发者产品，包括 Assistants API、GPT-4 Turbo with Vision 和 DALL·E 3 API 等。

推荐理由：官方一次性列出多模型与开发者产品更新，128K 上下文和降价信息可帮助开发者评估迁移成本。

OpenAI 推出 GPTs：可自建定制版 ChatGPT

OpenAI 推出 GPTs，用户可以创建结合指令、额外知识和任意技能组合的 ChatGPT 自定义版本。

推荐理由：OpenAI 官方宣布用户可自建结合指令、额外知识与技能的定制版 ChatGPT，可据此了解这一新功能的用途。

DALL·E 3 现已在 ChatGPT Plus 和 Enterprise 中可用

OpenAI 宣布 DALL·E 3 正式在 ChatGPT Plus 和 Enterprise 中可用。官方表示已为更广泛发布构建了安全缓解措施堆栈，并同步分享了来源（provenance）研究的最新进展。

推荐理由：官方宣布 DALL·E 3 上线 ChatGPT Plus 和 Enterprise，并提及安全缓解措施与来源研究进展。

OpenAI 宣布 ChatGPT 现在能看、能听、能说

OpenAI 宣布 ChatGPT 新增看、听、说能力。用户可向 ChatGPT 展示图像并进行对话讨论，也可用语音与它交流。

OpenAI 发布 ChatGPT Enterprise

OpenAI 发布 ChatGPT Enterprise，提供企业级安全与隐私保障，并称这是迄今最强大的 ChatGPT 版本。

推荐理由：OpenAI 官方宣布面向企业的 ChatGPT 版本，主打企业级安全隐私与更强能力，可帮助读者了解其商业产品线动向。

OpenAI 开放 GPT-3.5 Turbo 微调并更新 API

OpenAI 宣布开发者可使用自有数据对 GPT-3.5 Turbo 进行微调，以适配各自的使用场景。此次更新同时包含若干 API 更新。

推荐理由：官方宣布开发者可用自有数据微调 GPT-3.5 Turbo，适合关注模型定制入口变化的读者。

ChatGPT 推出自定义指令功能

OpenAI 推出 ChatGPT 自定义指令功能，让用户对 ChatGPT 的回复方式有更多控制。用户设置偏好后，ChatGPT 会在之后的所有对话中记住并遵循这些偏好。

推荐理由：ChatGPT 新增自定义指令功能，用户可一次设定偏好并作用于后续所有对话，便于按需调整回复方式。