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LangChain 解析 OpenAI 的 RAG 实验策略并给出实现方法

LangChain 撰文解读 OpenAI 在 demo day 分享的客户 RAG 实验，将其归纳为基线检索、查询变换、路由、查询构造、索引构建和后处理等类别。

推荐理由：原文将 OpenAI 分享的 RAG 实验逐项拆解，并给出 LangChain 中可直接复用的对应实现入口。

OpenAI 宣布领导层变动

OpenAI 官方宣布领导层变动，材料抓取失败，仅标题可用，具体细节以原文为准。

LlamaIndex 0.9 发布：新增 IngestionPipeline 与多模态 RAG 模块

LlamaIndex 发布 0.9 大版本，引入 IngestionPipeline 数据摄取抽象，转换步骤自动缓存以加速重复运行。

推荐理由：官方梳理了 0.9 的数据摄取缓存、接口精简和 tokenizer 默认值变化，开发者可据此评估升级成本与迁移要点。

LlamaIndex 发布 create-llama 命令行工具，一键生成全栈 LlamaIndex 应用

LlamaIndex 推出 create-llama 命令行工具，通过 npx create-llama 即可交互式生成一个可与自己数据对话的全栈应用。

推荐理由：原文给出了脚手架工具的技术选项和数据接入方式，开发者可以据此快速判断是否用它搭建 LlamaIndex 应用。

LlamaIndex 推出多模态 RAG 新抽象，支持 GPT-4V 与 CLIP 的图文混合检索

LlamaIndex 发布多模态 RAG 支持能力，新增 OpenAIMultiModal、ReplicateMultiModal、MultiModalEmbedding（CLIP）和 MultiModalVectorStoreIndex 等抽象，可对文本和图像统一索引与检索。

推荐理由：原文由 LlamaIndex 给出多模态 RAG 的新抽象与代码示例，读者可以直接了解 GPT-4V、CLIP 与 Qdrant 在同一管线中的组合方式。

LlamaIndex 同日支持 OpenAI 开发者日新模型 GPT-4 Turbo 与视觉版

LlamaIndex 在 OpenAI 开发者日当天更新库，支持 gpt-4-1106-preview（GPT-4 Turbo，128,000 token 上下文窗口、JSON mode、并行函数调用等）和 gpt-4-vision-preview 多模态模型。同时新增 Azure OpenAI 端点、嵌入抽象与函数调用示例，其 RAG 演示 SEC Insights 已改用最新版 GPT-4。

推荐理由：LlamaIndex 当天即完成对 OpenAI 新模型的支持，读者可借此了解新能力在 RAG 工作流中的接入方式。

OpenAI DevDay 发布 GPT-4 Turbo 与多项开发者产品

OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-4 Turbo，支持 128K 上下文且价格更低，同时推出新模型和开发者产品，包括 Assistants API、GPT-4 Turbo with Vision 和 DALL·E 3 API 等。

推荐理由：官方一次性列出多模型与开发者产品更新，128K 上下文和降价信息可帮助开发者评估迁移成本。

OpenAI 推出 GPTs：可自建定制版 ChatGPT

OpenAI 推出 GPTs，用户可以创建结合指令、额外知识和任意技能组合的 ChatGPT 自定义版本。

推荐理由：OpenAI 官方宣布用户可自建结合指令、额外知识与技能的定制版 ChatGPT，可据此了解这一新功能的用途。

LlamaIndex 集成 LongLLMLingua：用提示词压缩缓解 RAG 的 Lost in the Middle 并降本

LlamaIndex 介绍如何在 RAG 中使用 LongLLMLingua，通过问题感知的粗粒度重排、细粒度提示词压缩和子序列恢复来增强 LLM 对关键信息的感知。

推荐理由：原文拆解了 LongLLMLingua 的粗细粒度压缩与重排细节，并给出在 LlamaIndex 中作为 NodePostprocessor 的用法，可迁移到自己的 RAG 成本优化。

LlamaIndex 评测：如何为 RAG 挑选最佳 Embedding 与 Reranker 模型组合

LlamaIndex 用其 Retrieval Evaluation 模块，以 Hit Rate 和 MRR 两项指标评测多种 Embedding 模型（OpenAI、Cohere、Voyage、Jina、bge-large、Google PaLM 等）搭配不同 Reranker 的检索效果。

推荐理由：原文提供了可复现的评测脚本和各嵌入与重排模型组合的 Hit Rate 与 MRR 数据，读者可以照此在自己的数据上选型。

首届 AI Safety Summit 在 Bletchley Park 召开，各国领导人与头部企业认同先进 AI 风险与测试的重要性

2023 年 11 月 2 日，首届 AI Safety Summit 在 Bletchley Park 举行，英国首相办公室及科学、创新和技术部发布总结。世界领导人与头部公司一致认同先进 AI 风险的重要性以及测试的意义。

推荐理由：主办方官方总结首届峰会成果，读者可从中了解各方对先进 AI 风险与测试重要性达成的共识。

DALL·E 3 现已在 ChatGPT Plus 和 Enterprise 中可用

OpenAI 宣布 DALL·E 3 正式在 ChatGPT Plus 和 Enterprise 中可用。官方表示已为更广泛发布构建了安全缓解措施堆栈，并同步分享了来源（provenance）研究的最新进展。

推荐理由：官方宣布 DALL·E 3 上线 ChatGPT Plus 和 Enterprise，并提及安全缓解措施与来源研究进展。

LlamaIndex 介绍用 LayoutPDFReader 提取 PDF 的章节、标题、段落和表格

LlamaIndex 发布教程，介绍 LayoutPDFReader 如何结合层级布局信息解析 PDF，实现章节识别、段落合并、表格与列表处理等内容感知分块。文章给出接入 llmsherpa API 和构建 LlamaIndex 向量查询引擎的示例代码，并说明该工具仅支持带文本层的 PDF，暂不支持 OCR。

推荐理由：文章解释了 PDF 解析难点并给出 LayoutPDFReader 的层级解析与智能分块方法，含可直接复用的代码。

Rubric Labs 团队详解如何用 LangChain 设计生产级 Agent Cal.ai

Rubric Labs 团队在 LangChain 博客发布指南，讲解为 Cal.com 构建的 AI 邮件调度助手 Cal.ai 的生产架构。

推荐理由：原文拆解了一个已在生产环境运行的邮件调度 Agent 架构，读者可以借鉴其工具设计与提示词构造方法。

Modal 正式开放注册并宣布完成 1600 万美元 A 轮融资

云函数平台 Modal 正式全面开放，任何人可注册并在几分钟内于云端运行代码，同时宣布完成由 Redpoint Ventures 领投的 1600 万美元 A 轮融资。

推荐理由：官方宣布开放注册并公布融资，文中列出 GPU 型号、计费方式和 Ramp、Substack、Suno 等生产用户，可了解其定位与用法。

LlamaIndex 实测 RAG 系统的最佳 chunk size

LlamaIndex 演示如何用 Response Evaluation 模块评测 RAG 系统的最佳 chunk size，以 Uber 2021 10K 文件为数据。

推荐理由：原文给出可复现的评测流程和具体数据，读者可以据此在自己的 RAG 场景中测试并选定合适的 chunk size。

Mistral AI 发布开源模型 Mistral 7B，性能超越 Llama 2 13B

Mistral AI 发布 7.3B 参数开源模型 Mistral 7B，采用 Apache 2.0 许可证。官方重跑评测显示其在所有基准上超过 Llama 2 13B，在多项基准上超过 Llama 1 34B，代码性能接近 CodeLlama 7B。

推荐理由：官方发布给出了与 Llama 2 全面的对比评测数据和 GQA、SWA 技术细节，模型以 Apache 2.0 开源可商用。

Mistral AI 发布首个开源模型 Mistral 7B

Mistral AI 发布公司宣言并开源首个 7B 参数模型 Mistral 7B，采用 Apache 2.0 协议，在标准英文和代码基准上超越所有现有 13B 以下开源模型。官方称三个月内组建团队并从零搭建 MLOps 栈与数据处理管线，同时开设 GitHub 仓库和 Discord 频道，未来将陆续发布更大模型。

推荐理由：Mistral AI 阐明开源路线并发布首个模型，读者可了解其定位与 Mistral 7B 的实际性能表现。

OpenAI 发布 GPT-4V(ision) 系统卡

OpenAI 发布 GPT-4V(ision) 系统卡，说明该多模态模型的相关信息。

OpenAI 宣布 ChatGPT 现在能看、能听、能说

OpenAI 宣布 ChatGPT 新增看、听、说能力。用户可向 ChatGPT 展示图像并进行对话讨论，也可用语音与它交流。