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LlamaIndex 集成 LongLLMLingua：用提示词压缩缓解 RAG 的 Lost in the Middle 并降本

LlamaIndex 介绍如何在 RAG 中使用 LongLLMLingua，通过问题感知的粗粒度重排、细粒度提示词压缩和子序列恢复来增强 LLM 对关键信息的感知。

推荐理由：原文拆解了 LongLLMLingua 的粗细粒度压缩与重排细节，并给出在 LlamaIndex 中作为 NodePostprocessor 的用法，可迁移到自己的 RAG 成本优化。

LlamaIndex 评测：如何为 RAG 挑选最佳 Embedding 与 Reranker 模型组合

LlamaIndex 用其 Retrieval Evaluation 模块，以 Hit Rate 和 MRR 两项指标评测多种 Embedding 模型（OpenAI、Cohere、Voyage、Jina、bge-large、Google PaLM 等）搭配不同 Reranker 的检索效果。

推荐理由：原文提供了可复现的评测脚本和各嵌入与重排模型组合的 Hit Rate 与 MRR 数据，读者可以照此在自己的数据上选型。

首届 AI Safety Summit 在 Bletchley Park 召开，各国领导人与头部企业认同先进 AI 风险与测试的重要性

2023 年 11 月 2 日，首届 AI Safety Summit 在 Bletchley Park 举行，英国首相办公室及科学、创新和技术部发布总结。世界领导人与头部公司一致认同先进 AI 风险的重要性以及测试的意义。

推荐理由：主办方官方总结首届峰会成果，读者可从中了解各方对先进 AI 风险与测试重要性达成的共识。

DALL·E 3 现已在 ChatGPT Plus 和 Enterprise 中可用

OpenAI 宣布 DALL·E 3 正式在 ChatGPT Plus 和 Enterprise 中可用。官方表示已为更广泛发布构建了安全缓解措施堆栈，并同步分享了来源（provenance）研究的最新进展。

推荐理由：官方宣布 DALL·E 3 上线 ChatGPT Plus 和 Enterprise，并提及安全缓解措施与来源研究进展。

LlamaIndex 介绍用 LayoutPDFReader 提取 PDF 的章节、标题、段落和表格

LlamaIndex 发布教程，介绍 LayoutPDFReader 如何结合层级布局信息解析 PDF，实现章节识别、段落合并、表格与列表处理等内容感知分块。文章给出接入 llmsherpa API 和构建 LlamaIndex 向量查询引擎的示例代码，并说明该工具仅支持带文本层的 PDF，暂不支持 OCR。

推荐理由：文章解释了 PDF 解析难点并给出 LayoutPDFReader 的层级解析与智能分块方法，含可直接复用的代码。

Rubric Labs 团队详解如何用 LangChain 设计生产级 Agent Cal.ai

Rubric Labs 团队在 LangChain 博客发布指南，讲解为 Cal.com 构建的 AI 邮件调度助手 Cal.ai 的生产架构。

推荐理由：原文拆解了一个已在生产环境运行的邮件调度 Agent 架构，读者可以借鉴其工具设计与提示词构造方法。

Modal 正式开放注册并宣布完成 1600 万美元 A 轮融资

云函数平台 Modal 正式全面开放，任何人可注册并在几分钟内于云端运行代码，同时宣布完成由 Redpoint Ventures 领投的 1600 万美元 A 轮融资。

推荐理由：官方宣布开放注册并公布融资，文中列出 GPU 型号、计费方式和 Ramp、Substack、Suno 等生产用户，可了解其定位与用法。

LlamaIndex 实测 RAG 系统的最佳 chunk size

LlamaIndex 演示如何用 Response Evaluation 模块评测 RAG 系统的最佳 chunk size，以 Uber 2021 10K 文件为数据。

推荐理由：原文给出可复现的评测流程和具体数据，读者可以据此在自己的 RAG 场景中测试并选定合适的 chunk size。

Mistral AI 发布开源模型 Mistral 7B，性能超越 Llama 2 13B

Mistral AI 发布 7.3B 参数开源模型 Mistral 7B，采用 Apache 2.0 许可证。官方重跑评测显示其在所有基准上超过 Llama 2 13B，在多项基准上超过 Llama 1 34B，代码性能接近 CodeLlama 7B。

推荐理由：官方发布给出了与 Llama 2 全面的对比评测数据和 GQA、SWA 技术细节，模型以 Apache 2.0 开源可商用。

Mistral AI 发布首个开源模型 Mistral 7B

Mistral AI 发布公司宣言并开源首个 7B 参数模型 Mistral 7B，采用 Apache 2.0 协议，在标准英文和代码基准上超越所有现有 13B 以下开源模型。官方称三个月内组建团队并从零搭建 MLOps 栈与数据处理管线，同时开设 GitHub 仓库和 Discord 频道，未来将陆续发布更大模型。

推荐理由：Mistral AI 阐明开源路线并发布首个模型，读者可了解其定位与 Mistral 7B 的实际性能表现。

OpenAI 发布 GPT-4V(ision) 系统卡

OpenAI 发布 GPT-4V(ision) 系统卡，说明该多模态模型的相关信息。

OpenAI 宣布 ChatGPT 现在能看、能听、能说

OpenAI 宣布 ChatGPT 新增看、听、说能力。用户可向 ChatGPT 展示图像并进行对话讨论，也可用语音与它交流。

Falcon 180B 模型发布

Falcon 180B 模型发布，该内容来自 Hugging Face 官方博客，正文未能抓取，仅有标题信息可用。

OpenAI 发布教师课堂使用 ChatGPT 指南

OpenAI 发布面向教师的 ChatGPT 课堂使用指南。内容包含建议提示词、ChatGPT 工作原理及其局限性说明、AI 检测器的有效性，以及偏见问题。

推荐理由：官方指南汇总了课堂提示词、模型局限与 AI 检测器效果等要点，教师可据此了解 ChatGPT 在教学中的实际用法。

OpenAI 发布 ChatGPT Enterprise

OpenAI 发布 ChatGPT Enterprise，提供企业级安全与隐私保障，并称这是迄今最强大的 ChatGPT 版本。

推荐理由：OpenAI 官方宣布面向企业的 ChatGPT 版本，主打企业级安全隐私与更强能力，可帮助读者了解其商业产品线动向。

LlamaIndex 教程：用合成数据微调嵌入模型提升 RAG 检索性能

LlamaIndex 发布端到端指南，教你在无标注的非结构化语料上用 LLM 生成合成问题对来微调开源嵌入模型 BAAI/bge-small-en。

推荐理由：原文提供了完整的无标注数据微调嵌入模型方法和评测结果，读者可以直接复用笔记本改进自己的 RAG 检索。

LangChain 实战教程：用 LangSmith 微调并评测 LLaMA2-7b-chat 与 gpt-3.5-turbo

LangChain 发布微调与评测指南，用 LangSmith 做数据集管理和评测，在 CoLab 上以 qLoRA 微调 LLaMA2-7b-chat，并用 50 条样本微调 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo，测试任务是知识图谱三元组抽取。

推荐理由：原文给出了从数据集管理到评测的完整微调流程和实测分数，读者可以据此判断小模型微调与 GPT-4 few-shot 的取舍。

OpenAI 开放 GPT-3.5 Turbo 微调并更新 API

OpenAI 宣布开发者可使用自有数据对 GPT-3.5 Turbo 进行微调，以适配各自的使用场景。此次更新同时包含若干 API 更新。

推荐理由：官方宣布开发者可用自有数据微调 GPT-3.5 Turbo，适合关注模型定制入口变化的读者。

LlamaIndex 教程：如何微调 Llama 2 用于 Text-to-SQL 应用

LlamaIndex 发布教程，展示如何用 text-to-SQL 数据集微调 Llama 2 并接入 LlamaIndex 对任意 SQL 数据库做结构化分析。

推荐理由：原文给出了微调 Llama 2 做 text-to-SQL 的完整技术栈和前后对比示例，可帮助读者评估微调对结构化分析场景的实际收益。

ChatGPT 推出自定义指令功能

OpenAI 推出 ChatGPT 自定义指令功能，让用户对 ChatGPT 的回复方式有更多控制。用户设置偏好后，ChatGPT 会在之后的所有对话中记住并遵循这些偏好。

推荐理由：ChatGPT 新增自定义指令功能，用户可一次设定偏好并作用于后续所有对话，便于按需调整回复方式。