Gemini API 文件搜索工具推出三项新更新,助力多模态 RAG 系统开发
Gemini API 文件搜索工具近日扩展三项功能更新,旨在帮助开发者更轻松地构建高精度多模态检索增强生成系统。更新包括:多模态支持,通过Gemini Embedding 2模型实现对图像和文本的同步推理;自定义元数据过滤,允许为文件添加键值标签以结构化非结构化数据,从而提升搜索速度;精确引用功能,能够捕获并返回每条索引信息的精确来源,如页码。开发者可通过Google AI Studio的示例应用体验这些功能,与图像和文档库交互,提问并追溯答案来源。
推荐理由:如果你在用 Gemini 搭 RAG 系统,这三项更新能直接改善搜索精度和可解释性,多模态搜索终于把图片和文档打通了,值得马上试试。