哈佛新研究：AI 模型“急诊科”场景诊断能力有望超越人类医生

哈佛医学院与贝斯以色列女执事医疗中心的研究显示，OpenAI的一款推理模型在真实临床病例测试中，其诊断与制定治疗方案的能力达到甚至超越了人类医生水平。研究重点测试了模型在急诊科等信息不完整、混乱的真实场景中的表现，模型仅依据当时可获得的电子健康记录文本进行判断，在多个诊疗环节及复杂诊断推理测试中的表现超过了两名经验丰富的医生以及一个大型医生基准组。但模型目前完全依赖文本病历，未处理影像等关键信息。研究者强调，AI并非取代医生，而是有望成为临床决策支持工具，尤其适用于急诊等高压环境。下一步需在真实临床环境中测试其对患者结局的实际改善效果。