Microsoft 的 SkillOpt 证明优化后的智能体技能工件可在不同模型规模及 Codex 与 Claude Code 之间迁移
Microsoft’s SkillOpt Shows Optimized Agent Skill Artifacts Transfer Across Model Scales and Between Codex and Claude Code Harnesses
AI 导读Microsoft 与上海交大、同济、复旦团队提出的 SkillOpt 通过文本空间优化训练单一技能文档，冻结目标模型，使优化后的技能工件可跨模型规模和跨工具链迁移。在 Codex 上优化的 SpreadsheetBench 技能部署到 Claude Code 后得分 81.8，超过后者自行训练技能得到的 80.4。全部 4 项跨模型、4 项跨工具链和 3 项跨基准迁移结果均高于目标的无技能基线。
来源：MarkTechPost · marktechpost.com
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查看事件全部- Microsoft 的 SkillOpt 证明优化后的智能体技能工件可在不同模型规模及 Codex 与 Claude Code 之间迁移MarkTechPost · 8 月 6 日