用DistilBERT LoRA与TF-IDF基线做IMDb情感分析：校准、可解释性与半监督学习
IMDb Sentiment Analysis with DistilBERT LoRA, TF-IDF Baselines, Calibration, Interpretability, Robustness Testing, and Semi-Supervised Learning
AI 导读本教程基于Stanford IMDb数据集构建端到端情感分析流程，对比TF-IDF逻辑回归基线与LoRA微调的DistilBERT。模型评估涵盖准确率、macro-F1、ROC-AUC及期望校准误差，并分析置信错误、长度影响与词级遮挡显著性。最后利用未标注IMDb数据做置信度伪标注，比较半监督模型与基线，保存合并后的Transformer用于推理。
来源：MarkTechPost · marktechpost.com
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查看事件全部- 用DistilBERT LoRA与TF-IDF基线做IMDb情感分析：校准、可解释性与半监督学习MarkTechPost · 8 月 9 日