LangChain 分享如何构建 Agent 评测环境与任务的两步流水线
How We Build Agent Environments & Tasks
AI 导读LangChain 发布实践指南,介绍其构建合成 agent 环境与评测任务的两步流水线:第一步用 traces、代码和人工输入生成任务 spec,第二步将 spec 转成 Harbor 格式的任务与环境。过程依赖记录项目通用知识的 world spec,配套更新了 eval-engineering 技能供团队自助使用;文中也指出 spec 打磨和任务难度校准仍需人工介入。
来源:LangChain:Blog · langchain.com
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查看事件全部- LangChain 分享如何构建 Agent 评测环境与任务的两步流水线LangChain:Blog · 8 月 25 日