OpenRouter 实测 Jev 决策模型对比 LLM，何时该用决策模型替代生成文本
Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating Text
AI 导读OpenRouter 发布教程，实测 TypeSafe 的决策模型 Jev 1.13 与 GPT Luna、Claude Opus 在工单分诊和提示词注入筛查上的表现：Jev 每 1000 张工单成本 $0.0248、中位延迟 194ms，准确率与 LLM 相当。
来源：OpenRouter：Announcements · openrouter.ai
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