OpenRouter 实测 Jev 1.13 与 Claude Opus 5 在 Banking77 分类任务上的准确率、延迟与成本
Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification?
AI 导读OpenRouter 用 Banking77 测试集的 3,080 条客服语料对比 Jev 1.13 与 Claude Opus 5 的意图分类表现。Jev 准确率 81.0% 比 Opus 的 84.4% 低 3.3 个百分点,但中位延迟 175 ms 约为 Opus(2,266 ms)的 1/13,每千次请求成本 $0.11 对 $2.42(启用提示词缓存)。
来源:OpenRouter:Announcements · openrouter.ai
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查看事件全部- OpenRouter 实测 Jev 1.13 与 Claude Opus 5 在 Banking77 分类任务上的准确率、延迟与成本OpenRouter:Announcements · 22 天前