用豆包工作研究 Jev：从模型判断到软件决策
https://x.com/i/article/2102477678268022784
AI 导读作者用豆包工作的计划模式、目标模式和任务队列完成对 Jev 的研究，产出五主题知识库、24 项声明核查记录和可点回证据的研究观察站。Jev 由 TypeSafe 发布，厂商报告 193.6 倍速度和 444.6 倍成本优势；独立早期测试中 24 份挪威语文档中位延迟 0.32 秒，加入限定词后 ECE 从 0.040 升至 0.116。
来源：马东锡 NLP · x.com
事件后续4
查看事件全部- LangChain 讲解如何用 Jev 和 LangGraph 构建生产级智能体LangChain：Blog · 19 天前
- Tomer Tunguz 谈 AI 优化 if-then 判断：专用决策器把分类成本降近百倍Tomasz Tunguz 博客 · 23 天前
- TypeSafe 决策模型 Jev 通过 OpenRouter Decisions API 开放调用OpenRouter：Announcements · 24 天前
- OpenRouter 实测 Jev 决策模型对比 LLM，何时该用决策模型替代生成文本OpenRouter：Announcements · 26 天前