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Answer.AI 官方研发博客Benjamin Warner, Antoine Chaffin, Benjamin Clavié, Orion Weller, Oskar Hallström, Said Taghadouini, Alexis Gallagher, Raja Biswas, Faisal Ladhak, Tom Aarsen, Nathan Cooper, Griffin Adams, Johno Whitaker, Jeremy Howard, Iacopo Poli2024-12-19 08:0012 月 19 日

Answer.AI 发布 ModernBERT:替代 BERT 的新一代编码器模型

Finally, a Replacement for BERT: Introducing ModernBERT

AI 导读

Answer.AI 与 LightOn 联合发布 ModernBERT,这是一系列旨在取代 BERT 的 SOTA 编码器模型。该模型将 LLM 的最新架构改进(如 Flash Attention、RoPE)应用于编码器,支持 8192 token 上下文长度(远超传统 BERT 的 512),并在速度和下游任务性能上全面超越旧一代模型。提供 base (149M) 和 large (395M) 两种参数规模,已集成至 Hugging Face Transformers v4.48.0,可直接作为 BERT 类模型的即插即用替代品,适用于 RAG、分类及代码检索等场景。

来源:Answer.AI 官方研发博客 · answer.ai

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