Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late 双模型，统一空间检索文本、图像与网页
We're releasing pplx-embed-v2-late, two late-interaction embedding models that retrieve text, images, and pages with a shared embedding s...
AI 导读Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late，包含两个 late-interaction 嵌入模型，可在共享嵌入空间中跨模型检索文本、图像和网页。两个模型称达到前沿性能，已在 Hugging Face 公开，博客地址 https://www.perplexity.ai/hub/blog/multimodal-embeddings-beyond-a-single-vector；配图显示 pplx-embed-v2-late-0.6B（340M 激活参数）在 ViDoRe V3 公共子集上得分 62.3，称其 0.6B 模型可匹配 5 倍大小模型。
另有 2 家信源报道
- Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late：0.6B 边缘模型与 9B 模型，MADQA 得分 92.4%MarkTechPost · 7 天前
- Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late 多模态 late-interaction 嵌入模型（9B 与 0.6B）Aravind Srinivas · 7 天前
来源：Perplexity · x.com
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