Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late 多模态 late-interaction 嵌入模型（9B 与 0.6B）
We’re open-sourcing pplx-embed-v2-late, multi-vector embeddings for text and images, 9B and 0.6B, in one shared embedding space. You can ...
AI 导读Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late，两个针对文本和图像的 late-interaction 多向量嵌入模型，大小为 9B 和 0.6B，共享同一嵌入空间，权重已在 Hugging Face 提供。9B 可用于索引多模态数据，0.6B 可在设备端查询，无需 OCR 即可检索 PDF 页面；模型在 MADQA 得分 92.4%，BrowseComp+ 得分 64%。
另有 2 家信源报道
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- Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late 双模型，统一空间检索文本、图像与网页Perplexity · 7 天前
来源：Aravind Srinivas · x.com
事件后续1
查看事件全部- Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late 多模态 late-interaction 嵌入模型（9B 与 0.6B）Aravind Srinivas · 7 天前