OpenRouter 发布 Agent 模型成本与质量权衡选型框架
Cost vs. Quality Tradeoff Framework for Agent Models
AI 导读OpenRouter 发布一个三步框架,用于为 Agent 任务选出以最低成本达到质量门槛的模型,而不是按排行榜排名选最高分模型。方法是先按任务设定质量门槛,再用 20 到 50 条自己的示例运行廉价、中档和前沿模型并用统一评分标准计算每质量点成本,最后选出以超过运行间分数波动的余量过线的最便宜模型。
来源:OpenRouter:Announcements · openrouter.ai
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查看事件全部- OpenRouter 发布 Agent 模型成本与质量权衡选型框架OpenRouter:Announcements · 14 天前