Qwen-AgentWorld 开源：让 Agent 学会“先预测，再行动”

通义千问推出首个原生语言世界模型 Qwen-AgentWorld，覆盖 MCP、Search、Terminal、SWE、Web、OS、Android 七大领域。模型基于超 1000 万条真实交互轨迹，经 CPT→SFT→RL 三阶段训练，在 AgentWorldBench 上超越 GPT-5.4（58.25）和 Claude Opus 4.8，Qwen-AgentWorld-397B-A17B 取得 58.71 分。两种范式已验证其能力：作为解耦环境模拟器实现可控 Sim RL，在 WideSearch 上超越真实环境 RL（F1 50.3% vs 45.6%）；作为智能体基础模型，LWM 预热可迁移至七个基准（三个完全未出现在训练集中）。模型与评测基准已开源。