通义千问发布Qwen-AgentWorld原生语言世界模型
📣📣 Meet Qwen-AgentWorld — a native language world model that simulates 7 agent environments (MCP, ...
AI 导读通义千问发布Qwen-AgentWorld,一款原生语言世界模型,可在单一模型中模拟MCP、搜索、终端、SWE、Web、OS、Android共7种智能体环境。环境建模即训练目标,非事后适配。该模型在AgentWorldBench上性能超越Claude Opus 4.8和GPT-5.4。研究分两条路径:一是构建环境模拟基础模型;二是探索世界模型增强智能体训练——可控Sim RL(以LWM为环境的智能体强化学习)优于真实环境训练,而LWM预热(预测环境的学习)即使不经任何智能体特定微调,也能将预测知识迁移至智能体任务。
另有 1 家信源报道
- Qwen-AgentWorld 开源:让 Agent 学会“先预测,再行动”公众号:通义实验室 · 6 月 24 日
来源:通义千问 / Qwen · x.com